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  • 在线广告应超越老式的“群众”购买模式 迈向人工智能定位阶段

  • 作者:一网科技   发布时间:2011-11-07   阅读次数:

  • 当在线显示广告行业十年前开始时,广告客户就一直关注于购买观众的“眼球”。在预算范围内,品牌主总是尽可能多地覆盖观众,但在定位追踪方面却还处于初步阶段。例如,要想覆盖女性用户,就会购买在线女性杂志网站中的广告位置。

      但是现在,随着实时竞价和交易平台的出现,以及行为、情景和销售量等数据的分析工具的出现,广告客户购买的不再是“眼球”,而是“观众”。广告客户追逐那些定位购物者——他们要么处于某商品市场中,要么对特定品牌很感兴趣。市场上的显示广告网络,如雅虎、美国在线、谷歌显示网络、ValueClic等都为广告客户提供了一个客户群体清单,媒体买家可以选择自己的目标群体进行广告投放。

      但是,现在的消费者都很挑剔、非常善于搜索产品、对品牌的不忠诚,以及只对最具针对性的广告信息感兴趣,对其它信息都不为所动。在这样一种消费者环境下,观众购买模式地微细调整还是不够。例如,在浏览国际度假套餐计划时,消费者对自己要购买的下一辆豪华轿车的想法是不一样的,思考他们未来的豪华轿车,而浏览国际度假套餐的消费者是不同的,有些人想买现代飞思,有些人可能想买本田CR - Z。但是,大部分广告网络将这些消费者都视为“轿车购买者”。

      那么,在线广告的下一个发展阶段是什么呢?其实已经显现出来了。在没有更好的叫法之前,暂时先称之为“人工智能定位”。媒体买家可能这样描述一个广告位置:“居住在居住在布法罗或纽约、有两个小孩、35岁至44岁的男子正在浏览有关汽车方面的网站,计算购买一部车子,偏爱奥迪牌车子,但可能会倾向于在未来2个月内购买一辆雷克萨斯。”但是有了这项新技术,我们就不仅仅局限于少数因素(以上只有7种因素)。我们可以使用数以千计的因素对现有消费者进行定位。

      这怎么可能呢?其实,随着有关行为、人口、意图和其它各类可用的消费者数据急剧增加,媒体买家将有机会获得数以百万计的实时数据点。当然,为了能够处理这些海量的广告数据,你要有超先进的软件来处理并分析这些数据,并得出可操作的指标。人工智能程序使用高级数学对数据进行分析,确定连接点并随时调整出现的模式。每个连续的广告购买都将更具针对性和实效性。

      由于定位变得越来越精细,实际上营销人员的覆盖面比以往更广。微定位是指,如果你只使用5至10种消费者属性而确定的小范围定位。但是,如果你使用成千上万种属性,你会发现,有更多的人符合你的产品定位。当营销人员将所有数据添加进去后,广告效果也提高了(更准备),广告范围也扩大了(因为有更多方式找到这些目标用户)。

      为了有效地使用新技术,营销人员要尽可能多的分析广告活动的各项属性。当定位目标改变时,还需实时更新广告活动。

      消费者认为自己不是观众,而是具有个人品味和需求的不同个体。人工智能允许媒体买家超越购买观众的模式,在购买每一个广告时能考虑到不同的消费者。

     

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