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  • 云云网副总裁盛佳:做个不一样的搜索引擎

  • 作者:一网科技   发布时间:2012-04-09   阅读次数:

  •   再做一个传统搜索引擎没戏

      我们看到百度、soso、bing这些例子,如果我们做个跟他一模一样的搜索引擎,那肯定是没戏的,时间点不一样了。所以当时我们想做一些不一样的事情。

      我们这个公司的历史还很短,从10年6月到2011年底,大约一年多的时间,我们做了个完整的搜索引擎,从框架、到功能。

      苓峰跟我说的时候,他说的是发现引擎,所以我PPT也是这么写的。当时我还不了解“发现引擎”是什么意思,搜了一下发现“发现引擎”和“推荐引擎”差不多,所以我的演讲还是顺着“发现引擎”这个来说。

      那么,推荐引擎和搜索引擎有什么关系呢?大家知道,我们如果在搜索网页的时候,如果是带着目的去搜索,那有准确的结果就行;但有的时候是漫无目的的去浏览,这时候如果能“发现”一些好玩的东西,这样对于浏览的体验会更好。不单是浏览,而是你浏览的时候,他帮你推荐一些东西,这是锦上添花的事情。

      所以我们想把Social加入到搜索中,可能有更好的结果。

      搜索引擎和社交(Social)结合成为趋势

      那么Social加入进来之后,可能会使哪部分结果变得更好呢,比如说大量的浏览型关键词,你要找某个网站,那随便一个引擎都可以,几乎没有提高的空间。

      另外一大类,你要找一些信息Informational,这个是比较偏客观的搜索,比如此前周杰说的“夏威夷”的例子,他想找一些酒店、美食、旅游线路推荐,这个时候Social能帮他干什么呢?我们觉得Social可以帮你找信息的效率会高一点,虽然现在主流搜索引擎的前十条结果做的都不错,但你如果想找到准确的信息,需要找到最精确的那个关键词,要不断的换关键词去尝试,找到一个最好的结果。

      如果你用Social,那你就会不但知道这个结果不错,而且知道这个结果为什么不错,比如你搜到一个结果,这个结果好多人推荐过,做过评论和推荐等等,这样Social加进去的话,你会觉得搜索结果会更好。

      还有一类搜索呢,非常主观性,比如“我早上起来吃什么”,这种极其主观的问题,搜索引擎无法给你答案,那么这个时候只能靠人,这时候就会有几种人:跟你有朋友关系的人,他可能很了解你,会给你意见,他的推荐比较靠谱;还有一种人是现实生活中不认识,但跟你有共同的兴趣,这部分人的推荐也会相对靠谱。

      所以我说推荐引擎,如果单靠“机器”、“算法”来做,会很难,只能把人的因素加入进来。那么我们云云上想做一个事情,就是把这些东西结合一下。以前的搜索引擎是基于关键词,我们在想怎么把人的因素加进来。

      因为SNS封闭,搜索引擎需要自建关系

      “人”在哪里?我们看到现在的Social,无论中国还是美国,都是相对封闭的。搜索引擎想去索引他们的内容,即使在美国也不可能,比如我去扒facebook的内容,去扒新浪微博的内容,去扒Qzone,这就不但要扒他们的网页,还需要知道这些人的SNS关系、人的活动是什么样的,这是不可能的。

      所以我们需要自己建一个(SNS)。建这个好处是说,如果建起来了,我知道他的行为、他的关系,可以用来搜索;坏处是建一个SNS的难度很大,因为现在的Social和准Social的网站很多。

      云云网要做个性化的搜索结果

      我们的搜索引擎跟传统搜索引擎是有差别的,差别主要表现在计算能力和结果准确度上。比如传统的百度、Goolge的搜索结果,每个人跟其他人基本是一样的,每个查询词都得到同样的结果。而将来成熟后,云云将给每个人一个最适合他的结果,这就意味着每个人的每个查询词都需要重新计算和排序,这个计算能力要比现在高出许多许多倍。

      这个事情其实大家都有想法,包括Google可能想利用G+来做,Facebook可能也要做。比如我们云云就在网站里设立了“话题”这个因素,人们可以根据这个“话题”来组织自己的信息,这个“话题”的粒度可以大,也可以小。大家可以看下这两张图。

      大家看这个图,你在云云里做的动作,比如“赞”、“评论”,都会影响到你的好友、跟你有关系的人的搜索结果。

      反过来,在社交中,用户的搜索也会产生作用。搜索的行为会体现在你的个人首页上,可能会让你的社交更好一点。

      我们发现社交和搜索会有很多结合的点,当然我们也在做一些实验,通过用户的反馈进行快速迭代,改进我们的产品。这样我们就有一个跟以前不太一样的搜索,也有个不太一样的社交。

      这个事情以前没人做过,我们有一些想法想实践一下,就是这样。

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